Maestría en Ciencias en Tecnologías de la Información
Certificaciones y cursos cortos
Programas diseñados para la actualización rápida en habilidades y competencias digitales.
Modalidad del curso
100 % en línea, asincrónica y flexible, con acompañamiento docente y acceso 24/7 a recursos virtuales.
Idiomas
Programas en inglés, con opción de español.
Descripción del Programa
La Maestría en Ciencias en Tecnologías de la Información es un programa de posgrado diseñado para preparar a los profesionales para asumir roles de liderazgo en el entorno digital y tecnológico en constante evolución. Proporciona a los estudiantes un conocimiento avanzado en sistemas de información, gestión de datos, ciberseguridad y tecnologías emergentes que están transformando los negocios, las industrias y los servicios públicos.
El programa desarrolla habilidades estratégicas, de resolución de problemas y de innovación aplicada en entornos reales. Los estudiantes pueden especializarse en una de las siguientes áreas para enfocar su formación profesional:
Mención en Ciberseguridad Avanzada y Gestión de Riesgos: se centra en métodos avanzados para proteger la infraestructura digital, gestionar amenazas y diseñar políticas para mitigar riesgos tecnológicos en diversas organizaciones.
Mención en Ciencia de Datos y Analítica de Negocios: ofrece una formación profunda en minería de datos, analítica predictiva, aprendizaje automático y toma de decisiones basada en datos para la inteligencia empresarial.
Mención en Automatización y Control de Sistemas: concentra su enfoque en la integración de sistemas de ingeniería y tecnologías inteligentes para optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa.
Los graduados de este programa estarán capacitados para liderar iniciativas de transformación digital, gestionar infraestructuras tecnológicas complejas y aplicar soluciones tecnológicas avanzadas en sectores corporativos, industriales y públicos.
Objetivos del Programa
La Maestría en Ciencias en Tecnologías de la Información tiene como objetivo:
Proporcionar conocimientos técnicos y gerenciales avanzados en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas.
Desarrollar habilidades analíticas y de resolución de problemas para enfrentar desafíos tecnológicos complejos y apoyar estrategias empresariales.
Capacitar a los estudiantes en principios de ciberseguridad, evaluación de vulnerabilidades e implementación de estrategias de gestión de riesgos.
Formar profesionales en el uso de técnicas basadas en datos para generar información procesable y respaldar la toma de decisiones.
Fomentar la innovación en automatización y sistemas inteligentes, incluyendo la aplicación del control computacional en entornos industriales.
Desarrollar competencias éticas y legales en el uso y gestión de los recursos tecnológicos de información.
Apoyar el aprendizaje continuo y la adaptación frente a la rápida evolución de las tecnologías y las tendencias globales.
Preparar a los graduados para liderar equipos multidisciplinarios y contribuir a la formulación de estrategias tecnológicas en diversos sectores.
Estructura del programa
Course Number | Course Title | Credit Hours |
| REQUIRED CORE COURSES |
|
SYS510 | Advanced Information Systems Architecture | 3 |
PRO520 | Cloud Computing and Virtualization | 3 |
CYB530 | Cybersecurity Foundations and Risk Assessment | 3 |
DAT540 | Big Data Infrastructure and Technologies | 3 |
DAT550 | Data-Driven Decision Making and Business Intelligence | 3 |
PRO550 | Software Project and IT Service Management | 3 |
PRO560 | Intelligent Systems and Process Automation | 3 |
INV580 | Research Methods and Emerging Trends in IT | 3 |
| Sub – Total | 24 |
| MAJOR IN ADVANCED CYBERSECURITY AND RISK MANAGEMENT |
|
CYB610 | Ethical Hacking and Penetration Testing | 3 |
CYB620 | Cyber Risk Analysis and Mitigation Strategies | 3 |
CYB630 | Security Governance, Policies and Compliance | 3 |
MIT690 | Capstone Written Project – Information Technologies | 3 |
| Sub – Total | 12 |
| MAJOR IN DATA SCIENCE AND BIG DATA ANALYTICS |
|
DAT610 | Machine Learning Algorithms and Applications | 3 |
DAT620 | Big Data Analytics with Hadoop and Spark | 3 |
DAT630 | Data Visualization and Storytelling | 3 |
MIT690 | Capstone Written Project – Information Technologies | 3 |
| Sub – Total | 12 |
| MAJOR IN PROCESS AUTOMATION AND CONTROL SYSTEMS |
|
AUT610 | Robotic Process Automation (RPA) and Workflow Design | 3 |
AUT620 | PLC Programming and Industrial Control Systems | 3 |
AUT630 | Industrial Internet of Things (IIoT) and Systems Integration | 3 |
MIT690 | Capstone Written Project – Information Technologies | 3 |
| Sub – Total | 12 |
| Total | 36 |